AI HR-агенти: автоматизація HR без кода

Керуйте персоналом майбутнього за допомогою AI.

AI-агенти вже працюють - ти просто поки що не знаєш про це.
Вони приймають кандидатів, відповідають новачкам, оцінюють залученість. І роблять це швидше і точніше за людей. Але хто ними керує? Відповідь - ти.

Ти дізнаєшся:

- Які AI-агенти реально працюють в HR - без фантастики та води
- Де їх узяти і як вбудувати у свій процес за 1 день
- Чому AI-агенти - це не ChatGPT і не CRM, а справжні "співробітники майбутнього"
- Як створити свого AI-помічника без коду


Зміст:

1: Введення в AI-агентів у HR

Різниця між AI-системами, промптами й агентами
Компоненти агента: LLM, тригери, пам'ять, дії
Платформи для створення (Mindset AI, Flowise, ChatGPT GPTs, Borderless, Bardeen)
Кейси: як агент відрізняється від простого чат-бота
Практика: зібрати найпростішого агента в GPTs

2: AI-агенти в рекрутингу

Приклади: HireBorderless, Metaview AI, Wade & Wendy
Що вміють: скринінг, відповіді кандидатам, складання офферів
Обмеження та ризики (упередженість, контекст)
Інтеграція з ATS (Lever, Greenhouse)
Практика: протестувати агента на фейковому кандидаті

3: AI-агенти для адаптації

Приклади: власні GPT-помічники, агент Mindset для онбордингу
Що вміють: відповіді на FAQ, видача завдань новачкові, онбординг-квести
Інтеграція з Notion, Trello, Slack
Практика: створити агента для адаптації на базі ChatGPT

4: AI-агенти в навчанні

Приклади: Docebo AI Coach, LearningStudio AI, Cerego
Що вміють: індивідуальні треки, перевірка знань, генерація уроків
Різниця між AI-тренером і LXP
Практика: підібрати та протестувати AI-тренера

5: AI-агенти в Performance Management

Приклади: Mesh, Peoplebox, Effy AI, Marissa AI
Що роблять: аналіз 1:1, трекінг цілей, коучинг
Як використовувати в OKR, review, development планах
Практика: зробити рев'ю за допомогою AI-агента

6: AI-агенти для залученості та спілкування

Приклади: Leena AI, Talla, HR Bot for MS Teams
Що вміють: чат-підтримка, збір фідбеку, роз'яснення політик
AI в ролі "емоційного помічника"
Практика: впровадити агента в месенджер (Slack/Telegram)

7: AI-агенти для утримання та прогнозу плинності

Приклади: Jatana, Vibe AI, CrystalKnows
Прогноз на звільнення, попередження вигорання, поради менеджеру
Як навчати на внутрішніх даних (обережно!)
Практика: змоделювати прогноз утримання

8: Як створити свого HR-агента з нуля

Вибір платформи: ChatGPT GPTs, Mindset AI, Flowise
Архітектура агента: мета, пам'ять, дії, API
Створення свого агента під одне HR-завдання
Практика: фінальний проєкт - персональний HR-агент


Пропоную окремі видання за авторства Майка Притули або всю колекцію (2025-2026 рр) разом зі знижкою - дивіться інші мої оголошення.

Автор Майк Притула:

- Засновник Mike Pritula Academy і PapaHR AI software
- №1 Лідер думок в HR з 2019 року
- Автор найбільшого Youtube HR каналу
- 20 років у HR Wargaming, Preply, iDeals, Starlightmedia, Альфа-Банку, PeopleForce
- Реалізував понад 50 HR проєктів
- Сформував 4 HR команди в різних бізнесах
- ТОП-10 найкращих HR України
- З 2010 року займається онлайн навчанням
- Представник HRCI, готує до сертифікації SHRM
- Власник сертифікацій PHRi, SHRM-CP, HCI sHRBP
- Запустив курси підготовки до сертифікації HRCI в 10+ країнах
- Понад 60'000 навчених HR
- Автор моделі компетенцій HR
- Автор найповнішого чек-листа HR аудиту
- HR персона року України (2018)
- Понад 100 опублікованих статей і презентацій